復(fù)合材料玻璃纖維屬于產(chǎn)業(yè)用紡織品，在軍工，汽車，造船等行業(yè)廣泛應(yīng)用。我國的玻璃纖維產(chǎn)量站到全球的75%以上。但由于該行業(yè)在我國起步較晚，設(shè)備自動化程度不高，產(chǎn)品質(zhì)量難以控制，產(chǎn)品以中低端為主。企業(yè)迫切需要采用機(jī)器實現(xiàn)自動化檢測，替代人工，保證產(chǎn)品質(zhì)量。

1、關(guān)鍵技術(shù)

建立有效的玻璃纖維產(chǎn)品疵點紋理圖像預(yù)處理方法西安獲德將該方法應(yīng)用于玻璃纖維圖像增強方面能使圖像邊緣明顯突出、紋理更加清晰和非線性保留圖像平滑區(qū)域細(xì)節(jié)信息。

2、基于深度學(xué)習(xí)的疵點分類方法

玻璃纖維產(chǎn)品多樣化，檢測需求各不相同，根據(jù)各種玻璃纖維產(chǎn)品的紋理特征，采用模式識別的先進(jìn)方法深度學(xué)習(xí)方法，對各種產(chǎn)品的缺陷不斷收集，不斷學(xué)習(xí)，形成良好的分類模型，對檢測到的缺陷進(jìn)行正確分類，并對玻璃纖維產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行客觀評價。

3、工業(yè)環(huán)境下機(jī)器視覺系統(tǒng)的架構(gòu)

搭建高速的圖像處理平臺，以滿足高速的生產(chǎn)線在線檢測。解決工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境差，系統(tǒng)穩(wěn)定性不好的問題。紡織廠的環(huán)境一般是高溫，高濕，并且灰塵較多，但工業(yè)環(huán)境下的檢測要求是24小時，365天不間斷的工作。因此西安獲德經(jīng)過長期調(diào)研及現(xiàn)場經(jīng)驗，研發(fā)了能夠滿足紡織行業(yè)環(huán)境下的機(jī)器視覺檢測硬件系統(tǒng)。