傳統(tǒng)不銹鋼的表面缺陷檢測由檢測人員通過人眼目測來完成。但是,這種方法存在著很多不足，檢測結(jié)果容易受檢測人員主觀因素影響;只能用于檢測運行速度很慢的不銹鋼表面;很難檢測到小的缺陷。

杭州國辰將提供一整套檢測系統(tǒng)進行在線檢測。根據(jù)提出的技術(shù)要求，該系統(tǒng)主要檢測方案可以檢測如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結(jié)、折印等缺陷。有助于減少漏檢發(fā)生率，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無法全面掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。

【檢測需求】

針對檢測需求，結(jié)合深度學習算法檢測情況，分類檢出率羅列如下表所示：

【檢測系統(tǒng)原理】

他的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機對板材表面進行實時拍照，照片經(jīng)數(shù)字化處理后，送入主機進行圖像處理，通過參數(shù)計算，對板材圖片提取特征，以檢測表面缺陷信息，然后進行分類定等級。其次，利用視覺檢測設(shè)備以數(shù)字的形式對信號進行采集、濾波、檢測、均衡、去噪、估計等處理，從而得到符合需要的信號形式，包括圖像變換，圖像編碼，圖像增強，圖像恢復，圖像分割，圖像理解，識別系統(tǒng)等。

【系統(tǒng)優(yōu)勢】

1、深度算法：可以根據(jù)不良品綜合多維度的邊界特征，進行訓練，做到很多傳統(tǒng)算法不能做到的檢測項目，不斷提高檢測精度;

2、缺陷標識：發(fā)現(xiàn)瑕疵時可進行聲光報警，同時產(chǎn)品幅面邊緣可以進行自動標記，提示及時修復，避免大量缺陷產(chǎn)品的產(chǎn)生;

3、信息打?。涸跈z測到瑕疵時系統(tǒng)會自動統(tǒng)計出當前瑕疵的圖像、面積、位置、大小等信息，同時可連接打印機選擇打印信息;

4、數(shù)據(jù)庫管理：可以對生產(chǎn)的每卷材料進行精確的質(zhì)量統(tǒng)計，詳細的缺陷記錄和統(tǒng)計為生產(chǎn)工藝及設(shè)備狀態(tài)提供了方便，有效保證產(chǎn)品質(zhì)量;

5、系統(tǒng)聯(lián)動：當系統(tǒng)檢測到疵點時進行聲光報警，也可在系統(tǒng)中加入其它連鎖I/O輸出;

6、統(tǒng)計分析：功能豐富的OA軟件，具備存貯、報警、統(tǒng)計分析、報表等功能;

小結(jié) ：基于機器視覺檢測的不銹鋼表面缺陷檢測設(shè)備也可用于冷軋板、酸洗板、汽車鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類復合帶材卷材表面質(zhì)量檢測。可廣泛安裝于冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線等領(lǐng)域。