根據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月我國(guó)新能源汽車批發(fā)量已超過250萬(wàn)輛，11月零售37.8萬(wàn)輛，而且今年1-10月全球廣義新能源乘用車銷量達(dá)到702萬(wàn)臺(tái)，中國(guó)新能源乘用車世界份額占比51%。跟隨汽車輕量化進(jìn)程以及人們對(duì)新能源車輛需求的高歌猛進(jìn)，作為汽車的主要重大零部件——電池盒也扮演著更是越來(lái)越重要的角色，其質(zhì)量不容忽視。

傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法速度慢、精度低、一致性差、易疲勞，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中高速、高效和無(wú)損檢測(cè)的要求。因此，提高電池盒的檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。

那么是否有更經(jīng)濟(jì)有效的解決方案？國(guó)辰機(jī)器人小編帶您了解一款基于機(jī)器視覺的電池盒檢測(cè)系統(tǒng)！

國(guó)辰新能源電池盒視覺檢測(cè)系統(tǒng)

機(jī)器視覺技術(shù)具有極高的檢測(cè)效率、檢測(cè)精度和超強(qiáng)穩(wěn)定性，結(jié)合AI所具有的“智能化”特性，可大大提高檢測(cè)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)省成本。

電池盒視覺檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)原理：

通過CCD工業(yè)相機(jī)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

電池盒視覺檢測(cè)系統(tǒng)功能優(yōu)勢(shì)

深度視覺算法

針對(duì)新能源電池盒檢測(cè)專門研發(fā)設(shè)計(jì)的基于深度學(xué)習(xí)的AI識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，會(huì)更可靠的針對(duì)瑕疵進(jìn)行分類識(shí)別，甄別偽缺陷和真實(shí)瑕疵，保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，做到智能化的質(zhì)量管理。

智能化數(shù)據(jù)管理

內(nèi)置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)采集的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析，周期性、連續(xù)性缺陷及時(shí)報(bào)警。支持無(wú)縫對(duì)接MES，端側(cè)間數(shù)據(jù)可共享，打破數(shù)據(jù)孤島，多維度數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量分析和工藝改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)更全面的質(zhì)量管理，助力打造智慧工廠。