在工業(yè)生產(chǎn)過程中往往會存在產(chǎn)品表面瑕疵的問題,這嚴(yán)重影響了產(chǎn)品本身的質(zhì)量,那么該如何避免這些瑕疵質(zhì)量問題也是目前很多生產(chǎn)企業(yè)需要解決的難題,一般來說通過人工檢測人工成本不但高,而且人工檢測會產(chǎn)生一定的疲勞或容易出現(xiàn)瑕疵紕漏等情況,所以對于生產(chǎn)企業(yè)來說無法保障產(chǎn)品的質(zhì)量。如今國辰智能視覺瑕疵檢測系統(tǒng)在工業(yè)應(yīng)用中很好的解決了這一難題,并且為很多生產(chǎn)企業(yè)提供表面瑕疵檢測的解決方案。
目前國辰的機(jī)器視覺瑕疵檢測系統(tǒng)凝聚了機(jī)器視覺領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用,很快融入了創(chuàng)新的檢測理念,根據(jù)采用自動上下料、自動剔除機(jī)構(gòu),可實(shí)現(xiàn)分工位或單工位檢測。所以,這可以應(yīng)用于汽車、電子等行業(yè),我們在布料及紡織品行業(yè)中也被廣泛應(yīng)用于工業(yè)級玻纖布,棉布,紗布等各類紡織面料及薄膜、鋁箔等產(chǎn)品外觀檢測。
機(jī)器視覺瑕疵檢測系統(tǒng)優(yōu)勢:
正確的瑕疵分類
有些采用人工智能技術(shù),這也是對于用戶定義的缺陷類別進(jìn)行自學(xué)習(xí),可以根據(jù)缺陷類別中極其細(xì)微的差異進(jìn)行準(zhǔn)確分類,并對檢測到的不同缺陷實(shí)現(xiàn)可靠分類。
機(jī)器視覺智能缺陷庫
我們可以建立一個(gè)缺陷數(shù)據(jù)庫,而且包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數(shù)據(jù)庫,我們可以提高瑕疵的檢測和分類。
在檢測結(jié)果輸出智能化
這也是對于檢測結(jié)果,我們可以通過外接的報(bào)警燈或者外接的其他警報(bào)設(shè)備提示,用戶可通過表格、圖形等方式對其進(jìn)行查看。機(jī)器智能軟件可以自動對此部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),而且生成相關(guān)趨勢曲線和圖表。
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