醫(yī)用濾膜又稱為手術(shù)薄膜，主要應(yīng)用在醫(yī)用方面的材料，可以幫助在手術(shù)的患者提供一個良好的無菌環(huán)境，因此，醫(yī)用濾膜的品質(zhì)是必須重視的一個問題，而醫(yī)用濾膜瑕疵檢測也是一項很有必要的工作。那么，醫(yī)用濾膜瑕疵檢測的檢測原理是什么呢?下面國辰機器人就為大家來簡單介紹。

【醫(yī)用濾膜瑕疵檢測的原理】

為了檢測醫(yī)用濾膜表面的缺陷，通常我們在生產(chǎn)線上架設(shè)CCD工業(yè)相機來拍攝圖像信息，然后將信息傳輸?shù)組VI計算機圖像處理系統(tǒng)。經(jīng)過MVI圖像軟件算法的處理與分割，瑕疵產(chǎn)品成像圖片與正常產(chǎn)品成像圖片存在明顯的灰階差異，并且多種濾波技術(shù)被有效地應(yīng)用以消除噪聲對圖像的影響。通過圖像預(yù)處理，圖像質(zhì)量顯著提高，圖像預(yù)處理為醫(yī)用濾膜瑕疵檢測提供了良好的基礎(chǔ)。

由于制造過程中醫(yī)用紗布所處的實際工作環(huán)境，濾膜通常處于高速運動狀態(tài)，導(dǎo)致圖像模糊。為了保證邊緣檢測和分割的連續(xù)性，通過基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割的特殊方法提取完整的缺陷目標圖像，并且劃分表面缺陷的特征，例如孔，缺失端，斷緯等。表面缺陷的形態(tài)特征參數(shù)提取圖像并分析圖像的特征參數(shù)。提取濾膜表面缺陷圖像的形態(tài)特征，并對孔洞，缺失端，斷針等形態(tài)特征進行分類，通過模式識別中的統(tǒng)計模式識別方法實現(xiàn)紗布表面缺陷的圖像識別。

綜合以上內(nèi)容介紹，醫(yī)用濾膜瑕疵檢測的原理是一個十分精細的過程，這充分保障了醫(yī)用濾膜的品質(zhì)的安全可靠，相信大家在看完小編介紹的內(nèi)容以后也對醫(yī)用濾膜有了大概的了解吧。