如今，機器視覺這項技術(shù)發(fā)展愈發(fā)成熟，也逐步落地于各行各業(yè)，對于金屬的外觀檢測便是其中一項應用，那么它是如何能夠精準識別出金屬表面缺陷的呢，來和國辰機器人小編一起看看吧。

基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設(shè)備經(jīng)過一系列的圖像處理算法，可以識別金屬卷材、帶材表面的缺陷，如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結(jié)、折印等，廣泛應用于鋼鐵、有色金屬，有助于減少漏檢發(fā)生率，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無法全面掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。

它的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機對板材表面進行實時拍照，照片經(jīng)數(shù)字化處理后，送入主機進行圖像處理，通過參數(shù)計算，對板材圖片提取特征，以檢測表面缺陷信息，然后進行分類定等級。

其次，利用視覺檢測設(shè)備以數(shù)字的形式對信號進行采集、濾波、檢測、均衡、去噪、估計等處理，從而得到符合需要的信號形式，包括圖像變換，圖像編碼，圖像增強，圖像恢復，圖像分割，圖像理解，識別系統(tǒng)等。

基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設(shè)備可用于冷軋板、酸洗板、汽車鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類復合帶材卷材表面質(zhì)量檢測?？蓮V泛安裝于冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線等領(lǐng)域。