車牌是車輛的標識，就像市民的身份一樣。車牌識別系統能夠自動獲取車輛行駛過程中的動態(tài)數據，準確識別車牌字符，并快速判斷和處理?；跈C器視覺的車牌識別系統主要包括圖像采集與處理、車牌定位、字符分割與識別等幾個部分。

機器視覺系統的主要功能是將目標轉換為圖像信號，再由圖像處理系統轉換為數字信號。根據這些信號，執(zhí)行各種操作以提取對象的特征以進行比較。然后，基于機器視覺的車牌識別系統可以將車牌圖像從模擬信號轉換為數字信號，通過圖像處理對車牌圖像進行增強或變換，突出車牌的主要特征，為車牌定位的下一步打下良好的基礎。

車牌定位是基于機器視覺的車牌識別系統的關鍵和難點。噪聲會影響定位精度。主要包括圖像預處理、車牌粗定位、車牌精確定位等過程。圖像預處理主要是對已經成為電信號的信息進行區(qū)分，去除信號中的噪聲和雜質信號，并對文本格式進行規(guī)范化，使得到的信息清晰。車牌粗定位部分的作用是粗略地選擇幾個候選車牌區(qū)域進行判斷和識別，從而縮小判斷范圍進行準確定位。車牌的精確定位可以從候選區(qū)域中確定真實區(qū)域并給出相應的坐標

車牌字符分割就是從整個圖像中分割出車牌區(qū)域中的每個字符，使其成為單個字符進行字符識別。字符識別是基于機器視覺的車牌識別系統的一個重要目的。它將對前面各個環(huán)節(jié)得到的結果進行識別，得到清晰準確的車牌字符。